大數據時代已然到來，金融行業(yè)對數據的需求迅猛增長，可是數據安全風險也跟著大幅提高，保障數據安全變得更加緊迫了！下面會為你具體說明金融行業(yè)面臨的數據安全挑戰(zhàn)。

數據安全風險增加

金融行業(yè)的數據包含諸多用戶隱私，像身份信息、資產信息、交易方面的信息等 。一旦這些數據泄露，用戶就可能面臨身份被盜用、隱私被曝光的狀況 。近年來，一家知名銀行曾發(fā)生數據泄露事件 ，大量客戶資料被泄露 。隨著數據量持續(xù)增加 ，被盜取和篡改的風險也在增大 。金融機構要保護數據安全，需要依靠技術手段，比如數據加密，還有訪問控制等 。

一些先進銀行采用多層加密算法保護數據，目的是防止數據被泄露。訪問控制很關鍵，只有經過授權的人員才能接觸敏感信息。國外一家金融機構因訪問控制不當，致使黑客輕易獲取客戶資料，進而造成巨大損失。

數據質量問題

金融大數據來源極為寬泛，質量參差不齊。不同數據源的數據，準確性有差別，完整性不一樣，一致性也存在差異。一家證券公司整合多家數據源時，發(fā)現部分數據有差錯，這對投資決策產生了影響。數據質量欠佳，會誤導決策，還會致使業(yè)務效率降低。

金融機構要構建數據質量管理體系，通過規(guī)范化、清洗、整合、校驗等操作，保障數據質量。保險公司處理理賠數據時，會開展清洗與校驗工作，去除錯誤信息，從而提升理賠準確性。

系統(tǒng)安全問題

金融機構的大數據系統(tǒng)由眾多組件和數據源構成，這里面存在不少安全隱患，操作系統(tǒng)或許有漏洞，網絡或許有漏洞，應用程序同樣可能有漏洞，曾有黑客借助銀行系統(tǒng)的網絡漏洞，盜走大量資金，系統(tǒng)安全關系到金融機構能否正常運轉，還關系到客戶資金的安全。

加強系統(tǒng)安全性評估是關鍵，進行漏洞掃描十分重要，及時修復漏洞也必不可少。要定期對系統(tǒng)做漏洞掃描，發(fā)現問題后需立刻修復，如此能夠降低被攻擊的風險。部分金融機構還會聘請專業(yè)團隊來開展漏洞測試，借此提升系統(tǒng)安全性。

第三方合作安全問題

金融機構常與第三方機構合作，第三方機構有供應商、客戶等，這種合作帶來便利，也造成安全挑戰(zhàn)，部分第三方機構可能有安全隱患，或為獲利竊取數據，金融科技公司與某供應商合作時，因供應商數據管理不當，致部分客戶信息被泄露。

關鍵在于建立健全合作管理機制，該機制涵蓋安全審計方面，涵蓋安全合同方面，還涵蓋數據隱私保護等方面。在與第三方合作之前，要開展安全審計，要簽訂嚴格的安全合同，通過簽訂安全合同明確雙方的責任和義務。

合規(guī)性要求提高

監(jiān)管機構對金融機構的合規(guī)性要求不斷提高，金融機構運用大數據要遵守相關法規(guī)和標準，比如《網絡安全法》等，一旦違規(guī)就會面臨嚴厲處罰，某金融機構因違法使用客戶數據，被監(jiān)管部門處以巨額罰款。

金融機構要保護客戶數據隱私，就得建立完善的數據存儲與備份機制，嚴格審查數據使用流程，以此確保符合法規(guī)要求，同時還要建立安全的數據存儲中心，定期備份數據，防止數據丟失。

解決思路探索

面對這些挑戰(zhàn)，金融機構得采取多種措施，要在技術方面持續(xù)投入，去研發(fā)更先進的安全技術，在管理層面，要建立嚴格的數據安全管理制度，在政策方面，需密切關注法規(guī)動態(tài)，及時調整策略，然而在實際操作中，仍有諸多難題有待解決，比如企業(yè)該怎么更好地應對大數據時代下數據安全風險增加的難點？

大家認為金融機構在哪些方面可以進一步加強數據安全保護？歡迎參與評論互動，不要忘記為這篇文章點贊，還要進行分享！