在數(shù)字化浪潮里，企業(yè)若想成功實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)智能服務(wù)商起著關(guān)鍵作用。然而，它們到底能給企業(yè)帶來哪些具體的變化，又是怎樣發(fā)揮作用的？讓我們借助真實(shí)案例來探尋究竟。
數(shù)據(jù)存儲挑戰(zhàn)
在生物醫(yī)療、視頻監(jiān)控等諸多領(lǐng)域，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式的增長態(tài)勢。比如說某國家級研究所，它在基因組學(xué)研究方面產(chǎn)出了海量的數(shù)據(jù)。為了應(yīng)對數(shù)據(jù)的增長，該研究所多次開展平臺建設(shè)工作。然而，這一舉措帶來了新的問題。眾多的計(jì)算資源和存儲資源處于分散狀態(tài)，沒辦法實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理，這極大地影響了工作效率。怎樣快速存儲并管理數(shù)據(jù)，成為了亟待解決的難題。
面對這一挑戰(zhàn)，榮聯(lián)科技出現(xiàn)了，它依據(jù)研究所的數(shù)據(jù)量，部署分布式存儲系統(tǒng)、分布式計(jì)算系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)上，構(gòu)建起數(shù)據(jù)匯聚系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中心等，有效解決了海量數(shù)據(jù)存儲管理難題，助力該國家級研究所做好數(shù)據(jù)管理。
數(shù)據(jù)中臺打通孤島
企業(yè)的數(shù)據(jù)分散于多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，要想發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，匯聚這些數(shù)據(jù)是關(guān)鍵所在。滴普科技為某品牌體育零售商搭建數(shù)據(jù)中臺的案例，給我們提供了有益的參考。該品牌的業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁雜，涵蓋門店、財(cái)務(wù)等23個(gè)系統(tǒng)，信息分散，就像一個(gè)個(gè)孤島。
滴普科技為其搭建新零售數(shù)據(jù)中臺，該中臺以互聯(lián)網(wǎng)中臺技術(shù)架構(gòu)作為藍(lán)本，統(tǒng)一了各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)采集工作，統(tǒng)一了前后端的數(shù)據(jù)采集工作，統(tǒng)一了各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)處理工作，統(tǒng)一了前后端的數(shù)據(jù)處理工作，統(tǒng)一了各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)治理工作，統(tǒng)一了前后端的數(shù)據(jù)治理工作。經(jīng)過建設(shè)，該品牌數(shù)據(jù)倉庫的響應(yīng)時(shí)間大幅縮短，從原本的2小時(shí)縮短至1小時(shí)左右，還構(gòu)建起了可靠的數(shù)據(jù)服務(wù)體系，達(dá)成了數(shù)據(jù)融合。
業(yè)務(wù)數(shù)字化融合
解決了數(shù)據(jù)存儲和融合問題之后，數(shù)據(jù)平臺需要和企業(yè)的具體業(yè)務(wù)進(jìn)行深度融合，從而發(fā)揮數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的賦能作用。在制造企業(yè)里，采購環(huán)節(jié)離不開數(shù)據(jù)支持，生產(chǎn)環(huán)節(jié)離不開數(shù)據(jù)支持，銷售環(huán)節(jié)也離不開數(shù)據(jù)支持。比如說某汽車制造企業(yè)，以前生產(chǎn)計(jì)劃不夠精準(zhǔn)，這就導(dǎo)致了庫存積壓，或者導(dǎo)致了供應(yīng)不足。
數(shù)據(jù)智能服務(wù)商參與進(jìn)來，為其搭建業(yè)務(wù)數(shù)字化平臺，把數(shù)據(jù)和生產(chǎn)流程相結(jié)合，生產(chǎn)部門依照訂單數(shù)據(jù)及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，銷售部門根據(jù)市場數(shù)據(jù)制定營銷策略，企業(yè)各業(yè)務(wù)流程達(dá)成數(shù)字化，工作效率顯著提升，成本下降，效益顯著提高。
零售智能應(yīng)用
在零售領(lǐng)域，智能應(yīng)用能夠挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，還能提升運(yùn)營效率。開域集團(tuán)為老百姓大藥房提供了智能化升級方案，且效果十分顯著。老百姓大藥房有許多門店，而優(yōu)化門店運(yùn)營管理是一個(gè)大難題。開域集團(tuán)針對其門店數(shù)據(jù)展開了分析。
通過做銷量預(yù)測，能精準(zhǔn)管理庫存，進(jìn)而減少缺貨和積壓情況。同時(shí)，要對門店做智能化改造，利用視頻分析等技術(shù)來分析顧客行為，再據(jù)此調(diào)整商品陳列，以此吸引顧客購買。如此一來，門店服務(wù)質(zhì)量會大幅提升，銷售額也會顯著增加，智能化升級能讓藥房運(yùn)營管理變得更高效。
多領(lǐng)域應(yīng)用價(jià)值
不同領(lǐng)域在數(shù)據(jù)處理和管理方面的需求存在差異，不過數(shù)據(jù)智能服務(wù)商都能夠起到作用，金融行業(yè)要處理大量的交易數(shù)據(jù)，并且對安全性和準(zhǔn)確性有著極高的要求，某銀行在數(shù)據(jù)智能服務(wù)商的協(xié)助下，運(yùn)用分布式系統(tǒng)來處理交易數(shù)據(jù)，從而有效防范了金融風(fēng)險(xiǎn)。
交通領(lǐng)域需要處理實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)，以此保障交通順暢，某城市引入了數(shù)據(jù)智能技術(shù)，借助數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)調(diào)整交通信號燈時(shí)間，從而緩解交通擁堵，數(shù)據(jù)智能服務(wù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用，提升了行業(yè)整體的運(yùn)行效率和水平。
轉(zhuǎn)型啟示與展望
從上述案例我們能夠發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要注重多個(gè)方面。其一，要解決數(shù)據(jù)存儲以及融合問題，進(jìn)而建立高效的數(shù)據(jù)管理體系。其二，要使數(shù)據(jù)平臺與業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)深度融合，以此用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展。其三，要積極探索智能應(yīng)用，在真實(shí)業(yè)務(wù)場景中挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
未來，數(shù)據(jù)智能服務(wù)商會持續(xù)升級技術(shù)，也會不斷提升服務(wù)。隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展，它們能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加精準(zhǔn)的解決方案，從而助力企業(yè)在數(shù)字化浪潮中破浪前行。你所在的企業(yè)是否也面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題，打算怎樣解決？
